
為什么越來越多的企業選擇云數據庫?
在數據庫出現之前,盡管數據無處不在,但很少的人會去瀏覽記錄系統的完整的數據。第一次信息爆炸時代后,對思考結構化信息,產生了長久的影響。數據庫的實踐,框架和使用在當時被開創出來。這成為組織管理數據的固有手段。但是當時的數據記錄手段非常原始,主要依賴打孔機和打卡數據庫。打孔卡上的孔,表示數據。在1880年美國人口普查時期,Hollerith發明了分揀機、制表機和記錄機,從而可以記錄完整的數據。

相較于自建數據庫,云數據庫有什么優勢?
關于數據庫,很多企業和個人開發者仍習慣于使用自建開源數據庫,但自建開源數據庫卻十分依賴專業DBA和數據庫技術人員。

云計算環境下,云數據庫該如何管理?
傳統商業數據庫授權與硬件投入要數十萬元起步,擴容需要數月規劃、數周實施,整個迭代過程要以“年”為單位計算。昂貴、擴展性差、復雜等是傳統數據庫自身就有的問題。云廠商將傳統數據庫搬到云上,以租賃方式為用戶提供服務,同時自研主打計算與存儲分離的云原生數據庫,也以租賃方式提供服務。

云數據庫Redis是單線程的,為什么會產生線程問題?
Redis是一個開源的,基于內存的結構化數據存儲媒介,可以作為數據庫、緩存服務或消息服務使用。


云時代,我們對云數據庫有哪些技術需求?
隨著云計算的發展,整個IT基礎技術翻天覆地的變化。 IT設施部署從過去的零散化走向今天的集中化、規?;?。而今天基于云計算服務,企業IT設施呈現集中化、規?;?,對效率、性能的要求提升。

云數據庫MySQL ,讓數據搬家不用愁
在最近幾年,云數據庫逐漸成為焦點中的焦點。根據IDC數據顯示,到2025年,全球超過50%的數據庫將部署在公有云上;在中國市場,這個數據將達70%以上。