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在數據庫出現之前，盡管數據無處不在，但很少的人會去瀏覽記錄系統的完整的數據。第一次信息爆炸時代后，對思考結構化信息，產生了長久的影響。數據庫的實踐，框架和使用在當時被開創出來。這成為組織管理數據的固有手段。但是當時的數據記錄手段非常原始，主要依賴打孔機和打卡數據庫。打孔卡上的孔，表示數據。在1880年美國人口普查時期，Hollerith發明了分揀機、制表機和記錄機，從而可以記錄完整的數據。
20世紀60年代中期，隨著供應商開始銷售，計算機化的物流技術，用于制造和更廣泛的實驗室使用。數據庫管理系統（DBMS）的開始出現。
1976年，IBM研究人員發表的這篇論文《R系統:數據庫關系理論》，被看作是開數據庫第二代的關系數據庫系統發展之先河。數年之后，IBM的研究人員又再度注意到關系數據庫管理的問題，他們提出了日后令眾多IT從業人士耳熟能詳的著名數據庫查詢語言SQL（Structured English Query Language，結構化英文查詢語言），從而統一了數據庫的查詢標準，助推了數據庫的大發展。
時至今日，數據庫已經成為現在企業必不可少的關鍵系統，在眾多領域發揮著舉足輕重的作用。而數據庫系統本身，也從當初的層次和網狀數據庫、關系型數據庫發展出對象數據庫、NoSQL數據庫、圖數據庫等新一代數據庫類型。
而隨著近幾年云計算相關技術的發展，各種不同類型的云層出不窮，服務越來越多不同類型的企業業務，傳統企業也漸漸開始探索上云的道路，仔細研究云原生。在上云的過程中，數據庫則被認為是非常重要的一環。

但是，目前很多企業和個人開發者仍習慣于使用自建開源數據庫，但自建開源數據庫卻十分依賴專業DBA和數據庫技術人員等手工下載版本、補丁、分析Bug情況，然后人工安裝部署，面臨各種運維難題，這也是導致很多負責這一模塊的程序員們加班的原因。
 除了自建開源數據庫，我們難道就沒有其他更好的數據庫選擇嗎？
答案是有的，云數據庫能夠讓您幾分鐘內申請到一個基本能解決上述所有問題的數據庫實例。
云數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。
 將云數據庫應用到企業的管理系統中，在很多問題上都能給出較好的解決方案，如數據庫的擴容問題、建設與維護數據庫的成本問題、云環境下數據庫資源的安全與保密問題等。
1.低成本
首先，基于云計算的系統能夠節約計算機、網絡交換器等硬件設備的購買和維護成本。同時可以為企業提供相對經濟的應用軟件服務。云數據庫的資費遠遠比自建數據庫所需的成本要低很多，企業可按照自己的需求選擇不同套餐，一般情況下只需要很低的價格即可得到一套專業的數據庫支持服務，性價比超高。
2.輕松部署
企業可以在云數據庫控制臺輕松的完成數據庫申請和創建，幾分鐘內即可準備就緒且投入使用。企業通過云數據庫提供的功能完善的控制臺，對所有實例進行統一管理。
3.高可靠
云數據庫擁有完善的數據自動備份機制，高可靠性讓您可以放心將數據放在云端，無需擔心數據丟失。
云數據庫能夠實現云端完全托管各類管理任務（如硬件擴容、數據庫設置、補丁升級和備份恢復），讓您專注于應用程序開發，遠離數據庫運維的煩惱。
Gartner曾表示：在2023年，全球75%的數據庫都會搬遷到云上！這意味著會有越來越多的企業及個人開發者意識到將數據庫遷移到云上的好處，傳統的自建開源數據庫模式或許將逐漸被取代。
數據是一切業務的核心，要想更有效地管理、分析和挖掘數據帶來的價值，離不開云數據庫。新網云數據庫，扎根于云計算與高性能數據庫服務，幫助用戶降低數據庫運維的復雜性，讓企業更專注于業務的發展。