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關于數據庫，很多企業和個人開發者仍習慣于使用自建開源數據庫，但自建開源數據庫卻十分依賴專業DBA和數據庫技術人員。
打個比方：自建數據庫相當于自己閉門造車，需要安裝數據庫—部署管控—搭建高可用—讀寫分離—安全訪問—備份災容等等，這也是導致很多負責這一模塊的程序員們加班的原因。而云數據則是整車供應，即買即用。
下面就來看看兩者的對比：
成本對比
傳統數據庫的運作往往需要投入大量的金錢，時間和人力成本。無論是在軟硬件投入、搭建運營，亦或是后續的維護，傳統服務器都要求較大的成本投入。
而云數據庫呢？一套專業的云數據庫服務要比傳統式的自建數據庫成本要低的很多。因為云數據庫都是一體化的數據庫服務體系，可以按照企業的不同要求來購買，而且在云數據庫服務購買之后又專業的團隊維護你的數據庫，大大降低了人員與資金的成本。
安全性對比
自建數據庫：無自動備份系統，主要依賴人工。有可能出現數據庫專員刪庫跑路事件，對公司造成重大損失。
云數據庫：數據可靠性高，智能備份等。可根據備份進行新建或恢復操作，防范誤操作，降低業務損失。
操作對比
在部署過程中，傳統服務器需要硬件采購，機房托管，部署及其他工作，開展周期較長。而在使用傳統數據庫時，用戶還需要自建主從復制，自建RAID，定期檢驗設備運行，硬件升級等等，過程冗長復雜。
而云數據庫呢？可以直接選擇企業需要的配置，快速的申請與創建、幾分鐘之內就可以讓企業擁有一個屬于自己統一化管理的數據庫。
效率對比
在這個事事講究效率的時代，不夠高效，無法做到隨時隨地就能夠瀏覽需要的數據這一問題是促成傳統數據庫逐漸衰退的原因之一。此外，不同于云數據庫，傳統數據庫需要考慮到峰值，這也導致了傳統服務器的資源利用率較低。
云服務器則提供了硬件共享、流程自動化和技術熟練的好處，可以從任何地方、使用任何電腦、移動設備或瀏覽器訪問數據庫，能從整體上降低資源的使用。它可以按照企業的不同要求來選擇數據庫類型、內部配置、以及彈性拓展空間相比較于傳統自建數據庫來說自由性和靈活性是非常高的。
綜合來看，對比傳統服務器而言云數據庫是一個高性能，更安全，更可靠，物美價廉，容易上手的數據庫服務系統。
Gartner曾表示：在2023年，全球75%的數據庫都會搬遷到云上！這意味著會有越來越多的企業及個人開發者意識到將數據庫遷移到云上的好處，傳統的自建開源數據庫模式或許將逐漸被取代。
數據是一切業務的核心，要想更有效地管理、分析和挖掘數據帶來的價值，離不開云數據庫。新網云數據庫，扎根于云計算與高性能數據庫服務，幫助用戶降低數據庫運維的復雜性，讓企業更專注于業務的發展。