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利用數據提升存量客戶穩定性的方法有哪些？現在我們都進入了互聯網時代，這個社會是大數據在各行各行應用不斷發酵和遍地開花的時代，網站運營中我們就要分析各種大數據，這里來聊一聊利用數據提升存量客戶穩定性的方法。
 

電信運營商經過將近20年的發展，受益于技術、網絡、硬件設備的發展，移動市場趨于飽和，滲透率達94%，近些年電信運營商也逐漸將市場目標聚焦于存量用戶經營。雖然市場趨于飽和，但對于三大運營商來說，存量客戶保有形勢并不樂觀：用戶離網率居高不下、營銷政策導致用戶不斷重入網/養卡、凈增用戶發展呈現負增長等。面對高額的用戶入網成本，做好用戶保有，提高用戶穩定度就非常必要。
對于擁有上億用戶的運營商來說，介于資源投入有限和為了保證營銷效果，保有哪些用戶，如何保有就需要有科學的方法和論證過程做支撐。以下以某省電信運營商舉例說明。
用戶保有的目標是提升客戶穩定和提升客戶收入，從這個角度看，細分用戶群可以從客戶價值度、客戶穩定度細分，建立客戶價值—穩定度模型，找到低穩定用戶，高價值用戶優先保有。
建立客戶價值模型：利用運營商積累的用戶數據，采用數據挖掘方法建立數據模型是常用方法。建模流程主要包含業務理解、數據準備、數據探索、模型建構、模型評估、部署應用幾步。
從業務經驗出發，客戶貢獻度和客戶忠誠度，業務使用的穩定性都是影響客戶價值的因素，那包含的業務指標有：客戶歷史貢獻、當前貢獻、業務量多少、客戶交往圈大小、本網通話占比、在網時長、合約情況、合約剩余時長、停機、欠費等。
根據業務指標，使用德爾菲專家打分法賦予指標權重，形成客戶價值指標評價體系，并計算每個客戶得分。對客戶得分結果進行聚類，形成高、中、低價值客戶分層。如客戶得分結果呈正態分布，說明模型的擬合度較好。
利用數據提升存量客戶穩定性的方法有哪些？以上文章是從保有哪些用戶的思考角度來進行的一些列的分析和安排，除此之外當然還有很多其他的步驟，將在以后的文章中一一出現。