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云主機的故障率（二）

  • 作者：新網
  • 來源：新網
  • 瀏覽：100
  • 2018-02-10 12:07:41

影響服務器硬件故障率的一個品牌、類型、操作時間、服務器組件類型率。這項工作需要大量的服務器來做，比如成千上萬的有意義的，和成百上千的小的意義。

 影響服務器硬件故障率的一個品牌、類型、操作時間、服務器組件類型率。這項工作需要大量的服務器來做，比如成千上萬的有意義的，和成百上千的小的意義。

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1.服務器故障率與廠商模型之間的密切關系
 
我們可以監控各廠家的故障模式，主動的幀速率，比較差，從而提高整體質量。
 
一般而言，小廠的服務器故障率會更高，但制造商甚至戴爾，聯想和個別型號將有更高的故障率。
 
這是主要和模型設計和生產質量控制，是沒有解釋。我們可以做的是選擇云主機租用一個低故障率的生產廠家和型號。
 
2.服務器運行很長一段時間，故障率會增加對于云平臺供應商來說，它可以監測故障前的征兆，并主動采取措施，以避免受云影響的熱量傳遞方式。
 
3.大的硬件和組件的停機時間缺陷
 
我們發現，統計，組件類型，硬盤故障率最高，其次是內存的硬件，磁盤陣列等。
 
對于硬盤故障，可以避免空襲。對于內存硬件，通過內存故障隔離內核的方法，大大減少了硬件故障停機時間及影響。
 
一般而言，通過上述工作，云平臺廠商可以讓服務器硬件故障率逐漸降低。事實上，你可以做的更多，不談空間的原因。
 
這項工作是很難做到的，沒有大規模的環境，效果很差。
 
此外，云平臺為云供應商的用戶可以修補主機內核和漏洞的漏洞，減少故障率。
 
我們在這方面做了一些工作，內核版本更新，關鍵漏洞會提供免費恢復熱補丁修復。
 
簡要總結一下本文的主要觀點：
 
云主機相比物理機，虛擬化層和宿主機內核的額外復雜性及故障率可以被優化至接近 0 即可以忽略。
 
服務器硬件故障，云平臺可以不斷降低其故障率，主要手段通過內核隔離硬件故障、熱遷移規避故障隱患，以及監控故障率 并主動下架不良廠商機型等。
 

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