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大型機系統最可靠，可用性、穩定性、安全性都高于其他系統，適用于很多大批量、關鍵任務型數字化工作負載。過去20年間，有關大型機的這些真相從未改變，未來10年也不可能有任何變化。

BMC辛勤耕耘大型機行業逾20載，卻發現這件事有點無奈：在影視行業，大型機似乎與那些決議毀滅或濫用人性的人工智能如影隨形，比如《終結者》、《黑客帝國》等;在云計算和大規模商品化服務器集群當道的今天，很多人認為大型機已經不重要或者過時了。這些誤解與事實相差了十萬八千里……

其實，今天的大型機之于IT基礎設施與過去一樣重要，在這里，希望能夠消除一些大家對大型機的誤解。

誤解一：大型機已死或瀕臨滅亡

全球的移動用戶每天大約平均完成37筆交易，在用戶使用的應用中，91%需要與大型機互動。在進行信用卡支付、貨物交付和機票預訂時，幾乎每筆交易都需要與大型機互動至少一次，而大多數交易需要與大型機進行多次互動。人們每次用智能手機或平板電腦購物時，應用都會訪問大型機，以完成支付和貨物交付。與人們的想法正好相反，移動應用完成的事情越多，與大型機的互動就越多。

誤解二：用云計算或大規模集群基礎設施取代大型機，企業可以節省費用

一項針對19個行業進行的、為期多年的調查表明，在18個行業中，相較于主要依靠商業服務器的企業，主要依靠大型機的企業每1美元IT基礎設施投入帶來的平均收入更高，并且總體IT基礎設施的成本投入要比主要依靠商業服務器的企業低35%。

誤解三：大型機不屬于現代技術

IBM持續不斷地提升和更新其大型機技術，3代新產品正在生產中。更重要的是，每一代新產品都會提高數據處理速度，以滿足數字化業務需求。今天，移動應用可以通過互聯網訪問大型機，開發人員正在運用Java和Linux為大型機編程。大型機每天能夠處理25億筆交易，同時能夠以任何規模實時加密所有移動交易，并對所有這些交易進行分析。這使數字化企業能夠對所有業務交易進行實時欺詐檢測，這是一個完美的例子，說明大型機完全是一種現代技術。

誤解四：大型機不再有吸引力，尤其對千禧一代而言

很多人認為，在大型機上管理數據苦不堪言，需要使用滿屏綠色字符的老舊終端。實際上，管理員現在都是使用智能設備、圖形用戶界面和自動化例程，通過互聯網訪問大型機，因此大型機環境一點不比分布式環境枯燥。目前僅在北美地區，就有超過100所高等院校提供大型機專業教學，因為市場對于大型機專業人員有巨大需求。很多大型機專業的畢業生收入更高，晉升更快，因為之前美國的嬰兒潮一代正在進入大批退休階段，為新的大型機專家創造了就業機會。

誤解五：大型機不是云的組成部分，不能用于實施大數據計劃

云的本質就是通過互聯網訪問數據和應用，無論是公用云、私有云還是混合云。如果91%的移動應用與大型機互動，那么大型機就是云必不可少的組成部分。另外，就主要依靠大型機的企業而言，70%至80%的企業數據駐留在大型機上。這類企業知道，大型機數據存取速度更快，因此可以更快地進行數據分析，而且在大型機上可以更快地創建更多個性化服務，尤其是在數據量不斷飛漲的今天，因此大數據戰略需要納入大型機，這一點至關重要。

誤解六：大型機上沒人開發令人振奮的新應用

根據最近進行的一項調查，93%使用大型機的企業表示，Java的使用量正在上升或至少持平，Java是編寫新應用或重寫現有應用的首選語言。尤其是，83%的企業預計，大型機容量將持平或增加，90%的企業預計，大型機平臺后勁十足。

誤解七：新的數字化服務不依賴大型機

這個說法也許與事實相去最遠。在金融服務(銀行、信用卡和股票交易)、保險(索賠處理)、貨物交付(鐵路和包裹快遞物流)、旅行(公布票價和預訂)以及其他很多行業，新的數字化服務對大型機的依賴程度都非常高，因為這些行業需要處理大量交易。到2017年，每天每個移動客戶將進行大約50筆交易，因此每個客戶導致的應用與大型機的交互將在300至5000次之間。隨著移動設備越來越成為工作和生活中的主要計算平臺，這一數字只會繼續增大。

過去20年間，有關大型機的這些真相從未改變，未來10年也不可能有任何變化。大型機系統最可靠，可用性、穩定性、安全性都高于其他系統，適用于很多大批量、關鍵任務型數字化工作負載。因此，下次再聽到“大型機”這個詞，不要不屑一顧，不要只想到陳舊、過時這些字眼。相反，應該想到的是，用移動設備購物、跟蹤貨物交付進度、安排下次休假日程等流行時尚。