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“消息隊(duì)列”是在消息的傳輸過程中保存消息的容器。“消息”是在兩臺計(jì)算機(jī)間傳送的數(shù)據(jù)單位。消息可以非常簡單，例如只包含文本字符串；也可以更復(fù)雜，可能包含嵌入對象。消息被發(fā)送到隊(duì)列中。“消息隊(duì)列”是在消息的傳輸過程中保存消息的容器。消息隊(duì)列管理器在將消息從它的源中繼到它的目標(biāo)時(shí)充當(dāng)中間人。隊(duì)列的主要目的是提供路由并保證消息的傳遞；如果發(fā)送消息時(shí)接收者不可用，消息隊(duì)列會(huì)保留消息，直到可以成功地傳遞它。
消息隊(duì)列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用解耦，異步消息，流量削鋒等問題，實(shí)現(xiàn)高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構(gòu)。目前使用較多的消息隊(duì)列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。
針對MQ的核心場景，我們從異步、解耦、削峰填谷等特性進(jìn)行分析，區(qū)別于傳統(tǒng)的RPC調(diào)用。尤其在引入中間節(jié)點(diǎn)的情況下，通過空間（擁有存儲(chǔ)能力）換時(shí)間（RPC同步等待響應(yīng)）的思想，增加更多的可能性和能力。
1、消息通訊
作為消息隊(duì)列，其場景就是實(shí)現(xiàn)消息通訊。
應(yīng)用舉例：微信發(fā)消息、QQ聊天群等。
消息隊(duì)列主要有兩種模式：點(diǎn)對點(diǎn)（Point to Point）模式和發(fā)布-訂閱（Publisher-Subscriber）模式。
2、異步通信
針對不需要立即處理消息，尤其那種非常耗時(shí)的操作，通過消息隊(duì)列提供了異步處理機(jī)制，通過額外的消費(fèi)線程接管這部分進(jìn)行異步操作處理。
3、應(yīng)用解耦
在應(yīng)用和應(yīng)用之間，提供了異構(gòu)系統(tǒng)之間的消息通訊的機(jī)制，通過消息中間件解決多個(gè)系統(tǒng)或異構(gòu)系統(tǒng)之間除了RPC之外另一種單向通訊的機(jī)制。
4、擴(kuò)展性
因?yàn)橄㈥?duì)列解耦了主流程的處理過程，只要另外增加處理過程即可，不需要改變代碼、不需要調(diào)整參數(shù)，便于分布式擴(kuò)容。
5、流量削峰
在秒殺場景，由于峰值訪問量過大，超出服務(wù)能力，則會(huì)壓垮服務(wù)，導(dǎo)致服務(wù)崩潰。此時(shí)，可以先將用戶的秒殺請求作為消息存入MQ，然后服務(wù)再根據(jù)自身能力慢慢處理這些請求。
優(yōu)點(diǎn)：提示峰值處理能力，提示服務(wù)穩(wěn)定性。
應(yīng)用舉例：秒殺活動(dòng)、團(tuán)購搶單等。
6、順序保證
在大多使用場景下，數(shù)據(jù)處理的順序都很重要。大部分消息隊(duì)列本來就是排序的，并且能保證數(shù)據(jù)會(huì)按照特定的順序來進(jìn)行處理。
7、數(shù)據(jù)流處理
分布式系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)流，如：業(yè)務(wù)日志、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、用戶行為等，針對這些數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)或批量采集匯總，然后導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎，通過消息隊(duì)列解決異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接能力。
RabbitMQ 在吞吐量方面雖然稍遜于 Kafka 和 RocketMQ ，但是由于它基于 erlang 開發(fā)，所以并發(fā)能力很強(qiáng)，性能極其好，延時(shí)很低，達(dá)到微秒級。但是也因?yàn)?RabbitMQ 基于 erlang 開發(fā)，所以國內(nèi)很少有公司有實(shí)力做erlang源碼級別的研究和定制。
如果業(yè)務(wù)場景對并發(fā)量要求不是太高（十萬級、百萬級），那這些消息隊(duì)列中，RabbitMQ 一定是你的首選。
新網(wǎng)消息隊(duì)列RabbitMQ，通過創(chuàng)建集群的方式來實(shí)現(xiàn)RabbitMQ以及所依賴的服務(wù)的部署，完全兼容RabbitMQ開源生態(tài)以及多語言客戶端，為用戶提供快速創(chuàng)建、方便管理的消息中間件：
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