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金融行業應如何選擇云服務器?

分類:云服務資訊 編輯: 瀏覽量:100
2022-06-22 17:25:54
隨著云計算在多個領域的逐步滲透,其已成為行業轉型的核心驅動力,其中金融業就是其中的代表。金融業大面積“上云”,在顛覆金融業傳統架構的同時,也將給云服務商帶來巨大的商業機會。
1、金融業務對服務器的需求
從目前金融業上云的訴求上說,云服務能夠提升效率、降低成本、創新業務模式,那么就需要更加靈活可變的IT架構和技術支撐,這一點與其它行業云一樣。不同之處在于,傳統的金融業由于特殊性和重要性,相較于其它行業,信息安全技術十分發達,網絡架構最為嚴密,對數據的存儲和管理非常成熟,有著嚴格的行業標準,對規劃、建設和運維的專業性的要求非常高,從規劃、建設到各個系統的遷移和管理,都與其它行業的云服務有著很大的不同,這對于云服務商也提出了很高的要求。
金融業務對服務器的需求主要概括為:安全、穩定和低延遲,以及由此衍生的其他需求。
高安全:金融領域涉及資金和大量隱私數據。
高穩定:金融業務在交易高峰期大量數據流動。
低延遲:金融業務對帶寬的要求也很高。用戶想更快看到行情和做出買賣指令,系統就需要具備毫秒甚至是微秒級別的響應。例如,深圳證券交易所系統的延遲在2ms左右,大概是每秒鐘處理500-800并發。
2、金融行業配置服務器的用途
(1)金融企業展示類官網
預算有限的情況下,企業搭建響應式的官網展示,對圖片的需求量大,可配置2核4G2M以上的新網云服務器
如果預算充足,需要搭建金融網站+后端平臺,安全性要求高,可選用新網云4核4G10M以上的云服務器。
 (2)互聯網金融門戶網站
如第三方資訊平臺、垂直搜索平臺等。
這類平臺每天都有大量的數據資訊實時更新,注重搜索、匹配、導向,不負責實際銷售。
(3)搭建金融交易系統
考慮到主要交易模式屬于撮合交易,大量的數據實時交互,一般涉及高頻和量化,需要高速運算和高IPOS的服務器。
(4)用于分析市場行情
如果是個人用戶用服務器+操作系統+股票軟件下載數據,用于市場行情分析的,可選擇2核2G2M以上的新網云服務器。
以上僅供參考,在實際應用場景中,需要根據業務需求、用戶規模等進行選擇。
3、金融行業應該如何選云服務器?
第一,要選擇主流云服務商。金融云按照其行業特性,需要滿足諸如監管合規、數據安全、業務連續性等方面的要求,主流的云計算廠商體量相對大,經過長期積累,在研發、資源、資金這些方面競爭力十足,云服務設施的建設、部署、運維、服務的能力更容易滿足企業業務的需要。
第二,要注意云服務商的獨立性,盡量避免由于云服務商包含金融業務,從而與自身業務形成沖突的可能。
第三,要選擇專注垂直行業的云服務商。在目前云服務商的技術和服務相似的情況下,專注于垂直行業的云服務商的優勢就顯現出來了,這樣做的好處在于,不同于其它廠商的標準化上云的思路,他們對于一個行業的理解更深入更專業,了解這個行業的特征和真正的需求,在技術和服務上就能夠體現出差異化來。這樣的云服務商,對于一個行業的理解越深入,產品和服務也就越能受到客戶的歡迎。
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