云計算專業和大數據專業哪個好?云計算有哪些優勢?
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2021-10-28 15:13:38
現在的云計算和大數據領域受到了大家的關注,它是一個新的領域,很多同學在選擇專業的時候,也都想選擇云計算專業或者是大數據專業,那么云計算專業和大數據專業哪個好?云計算有哪些優勢呢?下面新網就來談談。
云計算專業和大數據專業哪個好?
云計算是一種基于因特網的超級計算模式,在遠程的數據中心里,成千上萬臺電腦和服務器連接成一片電腦云。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。
云計算的就業前途,某種意義上也可以理解為云計算為我們提供的服務,存在一定的必然性,也就是說云計算對于社會、云計算使用者有哪些優勢,也同時可以理解為,云計算的優勢就是云計算的就業優勢。
大數據技術是一種新一代技術和構架,它以成本較低、以快速的采集、處理和分析技術,從各種超大規模的數據中提取價值。大數據技術不斷涌現和發展,讓我們處理海量數據更加容易、更加便宜和迅速,成為利用數據的好助手,甚至可以改變許多行業的商業模式。
大數據(big data)是這樣的數據集合:數據量增長速度極快,用常規的數據工具無法在一定的時間內進行采集、處理、存儲和計算的數據集合。
云計算和大數據兩個專業都好,但是選擇一個適合自己的專業是最重要對自己才是最好的,不論哪個專業,就業選擇一線城市,迅速成長是指日可待的。
云計算專業就業方向與就業崗位
(一)主要就業單位與就業部門
本專業畢業生主要就業于企事業單位、金融機構等相應崗位從事云計算平臺設計、架設和運維、云應用類軟件產品開發、測試、云計算產品銷售等工作。
(二)可從事的工作崗位
1.云平臺管理、服務架設、數據安全維護、性能優化的云平臺運維工程師;
2.基于云應用類軟件產品的開發、測試、部署、維護等的云服務應用/開發工程師;
3.推廣銷售云計算管理平臺和服務器虛擬化軟件及云應用軟件系統的產品銷售工程師;
4.處理客戶的技術咨詢,解決常見產品技術問題的技術客服;
5.為企業或政府搭建云計算管理平臺,確保私有云平臺順利上線運行的云平臺實施工程師。
云計算有哪些優勢呢?我們為什么要學習云計算呢?
(1) 超大規模
“云”具有相當的規模,Google云計算已經擁有100多萬臺服務器, Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化
云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行,但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機,就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切,甚至包括超級計算這樣的任務。
(3) 高可靠性
“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用云計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性
云計算不針對特定的應用,在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用,同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。
(5) 高可擴展性
“云”的規模可以動態伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。
(6) 按需服務
“云”是一個龐大的資源池,你按需購買;云可以像自來水,電,煤氣那樣計費。
(7) 極其廉價
由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云,“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升,因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢,經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
云計算專業和大數據專業哪個好?以上就給大家介紹了關于云計算專業和大數據專業的相關內容,對于這兩個專業哪個好的問題,其實每個人都有不同的看法,具體的可以咨詢新網。
云計算專業和大數據專業哪個好?
云計算是一種基于因特網的超級計算模式,在遠程的數據中心里,成千上萬臺電腦和服務器連接成一片電腦云。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。
云計算的就業前途,某種意義上也可以理解為云計算為我們提供的服務,存在一定的必然性,也就是說云計算對于社會、云計算使用者有哪些優勢,也同時可以理解為,云計算的優勢就是云計算的就業優勢。
大數據技術是一種新一代技術和構架,它以成本較低、以快速的采集、處理和分析技術,從各種超大規模的數據中提取價值。大數據技術不斷涌現和發展,讓我們處理海量數據更加容易、更加便宜和迅速,成為利用數據的好助手,甚至可以改變許多行業的商業模式。
大數據(big data)是這樣的數據集合:數據量增長速度極快,用常規的數據工具無法在一定的時間內進行采集、處理、存儲和計算的數據集合。
云計算和大數據兩個專業都好,但是選擇一個適合自己的專業是最重要對自己才是最好的,不論哪個專業,就業選擇一線城市,迅速成長是指日可待的。
云計算專業就業方向與就業崗位
(一)主要就業單位與就業部門
本專業畢業生主要就業于企事業單位、金融機構等相應崗位從事云計算平臺設計、架設和運維、云應用類軟件產品開發、測試、云計算產品銷售等工作。
(二)可從事的工作崗位
1.云平臺管理、服務架設、數據安全維護、性能優化的云平臺運維工程師;
2.基于云應用類軟件產品的開發、測試、部署、維護等的云服務應用/開發工程師;
3.推廣銷售云計算管理平臺和服務器虛擬化軟件及云應用軟件系統的產品銷售工程師;
4.處理客戶的技術咨詢,解決常見產品技術問題的技術客服;
5.為企業或政府搭建云計算管理平臺,確保私有云平臺順利上線運行的云平臺實施工程師。
云計算有哪些優勢呢?我們為什么要學習云計算呢?
(1) 超大規模
“云”具有相當的規模,Google云計算已經擁有100多萬臺服務器, Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化
云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行,但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機,就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切,甚至包括超級計算這樣的任務。
(3) 高可靠性
“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用云計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性
云計算不針對特定的應用,在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用,同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。
(5) 高可擴展性
“云”的規模可以動態伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。
(6) 按需服務
“云”是一個龐大的資源池,你按需購買;云可以像自來水,電,煤氣那樣計費。
(7) 極其廉價
由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云,“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升,因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢,經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
云計算專業和大數據專業哪個好?以上就給大家介紹了關于云計算專業和大數據專業的相關內容,對于這兩個專業哪個好的問題,其實每個人都有不同的看法,具體的可以咨詢新網。
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