我們?nèi)缃袼诘臅r(shí)代中，云計(jì)算無(wú)疑是當(dāng)下最為熱門的技術(shù)：各大中小企業(yè)都在紛紛將自己的業(yè)務(wù)遷移到公有云上，大企業(yè)都在忙著搭建自己的私有云架構(gòu)，再通過(guò)私有云架構(gòu)日后演進(jìn)到混合云計(jì)算架構(gòu)。
云計(jì)算時(shí)代，能擁有云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)維前景一片大好，不僅更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，薪資也是水漲船高，而且未來(lái)轉(zhuǎn)型的路子也多。
但云計(jì)算結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涉及知識(shí)領(lǐng)域多，需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)與存儲(chǔ)技術(shù)，Linux系統(tǒng)，開(kāi)源虛擬化，云平臺(tái)構(gòu)建，桌面上云，云平臺(tái)災(zāi)備等知識(shí)；正因?yàn)檫@樣，云計(jì)算這個(gè)職業(yè)目前是非常吃綜合素質(zhì)和綜合技術(shù)能力的職業(yè)。
運(yùn)維部門將由傳統(tǒng)的IT成本中心更多地向IT服務(wù)中心、價(jià)值輸出中心、利潤(rùn)輸出中心轉(zhuǎn)變。
需要掌握的技能點(diǎn) 1 ：
不會(huì)編程的運(yùn)維不是好運(yùn)維，云時(shí)代的運(yùn)維技能不再是單一的，還需要具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)運(yùn)維工具的能力。
運(yùn)維人員至少要熟悉shell、python兩種常用語(yǔ)言 ，這樣可幫助我們排查一些應(yīng)用引起的問(wèn)題。修煉Linux內(nèi)功，也需要一定的C語(yǔ)言功底。
需要掌握的技能點(diǎn) 2 ：
對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)，不再是簡(jiǎn)單的主從搭建數(shù)據(jù)庫(kù)，還需要學(xué)習(xí)如mysql、pg等，掌握數(shù)據(jù)備份，簡(jiǎn)單sql操作；
同時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的工作機(jī)制，如存儲(chǔ)引擎InnoDB的內(nèi)部原理，以便于排查一些復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題。
需要掌握的技能點(diǎn) 3 ：?
容器技術(shù)已經(jīng)成為在線應(yīng)用運(yùn)行的運(yùn)行時(shí)底座和運(yùn)維載體，運(yùn)維人員至少需要學(xué)習(xí)下kubernetes、Docker、Helm、Harbor等技能點(diǎn)。
同時(shí)還需要對(duì)選擇緩存工具深入學(xué)習(xí)，如redis、memcached等；了解常見(jiàn)微服務(wù)框架工作原理，如Spring Cloud，學(xué)習(xí)Service Mesh。
云計(jì)算時(shí)代我們需要自動(dòng)化的、主動(dòng)的運(yùn)維。通過(guò)運(yùn)營(yíng)化、過(guò)程化管理來(lái)做運(yùn)維，持續(xù)改進(jìn)，將運(yùn)維工作逐步標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化。
在這個(gè)的過(guò)程中，需要對(duì)運(yùn)維重新理解、不斷摸索以及在實(shí)踐中重構(gòu)認(rèn)識(shí)。
新網(wǎng)云多年來(lái)致力于為企業(yè)客戶提供云計(jì)算解決方案。在上云咨詢方面，由資深的云產(chǎn)品和系統(tǒng)架構(gòu)專家為客戶的系統(tǒng)在新致云上落地提供專業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)并解答疑問(wèn)；在運(yùn)維方面，各領(lǐng)域?qū)＜沂褂脤I(yè)工具，提供卓越的全流程專業(yè)服務(wù)，為客戶的云上問(wèn)題解決提供更完善的服務(wù)保障。http://www.xinnet.com/cs/cs.html