幾十年前，消息隊列開始興起，它用于連接大型機和服務器應用程序，并逐漸在企業的服務總線與事件總線設計模式、應用間的路由和數據遷移中發揮至關重要的作用。
2020年處于移動互聯網的下半場，各種技術層出不窮，雖然數據也在爆發式增長，但是高并發、高吞吐已經不再是首要的痛點，穩定、可靠才是王道。
本文作為一篇消息隊列入門級介紹，幫助大家對消息隊列有一個大致的了解，并對對時下流行的消息隊列組件進行了簡單的比較。
一、為什么需要消息隊列？
消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，異步消息，流量削鋒等問題。實現高性能、高可用、可伸縮和最終一致性架構。使用較多的消息隊列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。
由于在高并發環境下，同步請求來不及處理，請求往往會發生阻塞。大量的請求到達訪問數據庫，導致行鎖表鎖，最后請求線程會堆積過多，從而觸發 too many connection錯誤，引發雪崩效應。我們使用消息隊列，通過異步處理請求，從而緩解系統的壓力。
二、消息隊列應用場景
以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景：異步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。
1、異步處理
場景說明：用戶注冊后，需要發注冊郵件和注冊短信。傳統的做法有兩種：串行的方式和并行方式。
串行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件，再發送注冊短信。以上三個任務全部完成后，返回給客戶。
并行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件的同時，發送注冊短信。以上三個任務完成后，返回給客戶端。與串行的差別是，并行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘，不考慮網絡等其他開銷，則串行方式的時間是150毫秒，并行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。并行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（并發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？
引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，異步處理。
按照以上約定，用戶的響應時間相當于是注冊信息寫入數據庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送短信寫入消息隊列后，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變后，系統的吞吐量提高到每秒20QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了兩倍！
2、應用解耦
場景說明：用戶下單后，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的接口。
傳統模式的缺點：假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗，訂單系統與庫存系統耦合。
如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列后的方案：
訂單系統：用戶下單后，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功
庫存系統：訂閱下單的消息，采用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作
假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單后，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的后續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
3、流量削鋒
流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛！
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。
可以控制活動的人數，可以緩解短時間內高流量壓垮應用。
用戶的請求，服務器接收后，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面。
秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做后續處理。
4、消息通訊
消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。
客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。
客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。
新網消息隊列RabbitMQ，是一款支持持久化消息隊列的消息中間件。通過創建集群的方式來實現RabbitMQ以及所依賴的服務的部署，完全兼容RabbitMQ開源生態以及多語言客戶端，為用戶提供快速創建、方便管理的消息中間件。支持多種模式，滿足不同使用場景，包括簡單隊列模式、work模式、發布/訂閱模式、路由模式、topic模式等：http://www.xinnet.com/cs/rabbitmq.html