云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。
用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一種巨變。云計算(Cloud Computing)是分布式計算(Distributed Computing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、 網絡存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負載均衡(Load Balance)、熱備份冗余(High Available)等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。
厲害的技術最終都需要落地，沒有可行的落地應用方案支撐，這樣的技術，也終歸是空中樓閣一樣的存在。因此，我們來看看云的應具體應用。
一、云計算的9大應用領域
1、彈性計算云服務
這也是云計算最主要的使用場景，即公司企業按需申請IT計算資源（包括服務器、存儲和網絡資源），基于云端的IT資源，構建自己的IT系統；這樣公司企業可以省去一大筆IT設備的購買資金，只需要支付少量的IT資源使用費用。
2、存儲云服務
存儲云服務和彈性計算云服務，基本一致；區別只是計算云服務主要是面向公司企業提供計算資源（服務器資源），而存儲云服務主要是面向公司企業提供存儲資源，并且提供的存儲資源，同樣是彈性可伸縮的；這樣公司企業不需要再購買各類存儲設備（比如SAN、NAS設備等），而直接使用云端的存儲資源，只需要繳納少量的存儲資源使用費用。
 3、桌面云服務
該類云服務目前也是呈現出越來越普及的趨勢。傳統的IT辦公是每個員工人手一臺電腦辦公。但是這樣的傳統辦公模式存在各種弊端。比如員工手里的電腦可能會出現故障，比如1萬名員工，1萬臺電腦，萬分之一的故障率，即意味著每天都可能有一臺電腦故障，IT運維壓力大。此外，電腦數量眾多，信息安全管理也不容易。
使用桌面云服務之后，公司員工不再使用電腦辦公，而只需要一臺輕量化的云終端設備，從云終端設備登錄到云端的桌面云，在云端的桌面云上統一集中辦公。桌面云的優勢也很明顯：IT運維人員只需要統一集中維護云端設備和資源即可，運維壓力減輕；員工手里只有一臺云終端設備，該云終端設備并無數據信息，只是用來接入桌面云的，所有的數據信息均存儲在云計算中心，信息安全有保障。
4、IDC托管云服務
雖然彈性計算云服務已經極大減輕了公司企業的IT成本壓力，但是并沒有減輕公司企業的IT技術壓力。因為如果使用的是彈性計算云服務，公司企業可以申請使用云端的IT資源（服務器、存儲、網絡資源），但是基于云端的IT資源，公司企業仍然需要專業的IT人員，構建IT系統（比如ERP系統軟件），之后才能使用IT系統，進行日常辦公。
如果公司企業規模較小，沒有能力構建專業的IT系統，這時可以考慮使用IDC托管云服務，即IDC托管云，已經集成了公司企業辦公常用的各類軟件系統，這樣公司企業可以直接使用云端的各類常用IT系統軟件（比如ERP系統軟件），而不需要自建IT系統；
 5、企業私有云服務
企業私有云服務，和IDC托管云服務，基本如出一轍.主要的區別是，IDC托管云里的各類軟件系統，是所有公司企業都可以共享使用的（當然存在嚴格的隔離限制，確保不同公司企業共用軟件系統時不沖突，每個公司企業都像獨占使用該軟件系統一樣）。
但是部分公司企業可能覺得不安全，和其他公司共用一套結算系統軟件，就算技術層面，可以保證不同公司企業之間足夠的安全隔離機制，在心理層面，也會覺得不安全；在此情況下，可以使用企業私有云服務，即公司企業獨占使用云端的各類軟件系統，就好像這個云是這個企業私有的一樣。
 6、大數據分析云服務
部分公司企業（比如金融公司）存在著大數據分析的需要，比如金融行業就需要進行海量的客戶資料分析，確認哪些客戶是優質客戶，哪些客戶存在違約風險等；
這類公司企業，就可以使用大數據分析云，在大數據分析云內嵌入大數據分析引擎（比如分布式計算平臺Hadoop），幫助公司企業快速完成海量數據分析；
 7、數據庫云服務
幾乎所有的公司企業，都會用到各種各樣的數據庫產品，部分數據庫產品（比如Oracle數據庫）價格昂貴，這使得小公司、初創公司，望數據庫興嘆，想用卻用不起；
這時候，公司企業可以使用數據庫云服務，在數據庫云內嵌入各類數據庫產品（包括商業關系數據庫，比如Oracle、SAP、IBM；開源數據庫，比如MPP、OLTP Cluster等），公司企業可以靈活選擇使用自己想要的數據庫產品。
8、媒體云服務
廣播電視行業的公司存在媒體資源的采集、編輯、播放控制、音視頻轉碼、管理等各方面的軟件處理需求，目前國內外業界都已紛紛推出媒體采集編播的專業化軟件，但是這些專業化軟件，存在兩個弊端，即軟件本身價格昂貴、軟件對于運行環境性能要求非常高。如果公司企業購買使用這些專業化軟件，無疑前者需要支付昂貴的軟件費用，后者為了平穩運行這些專業化軟件，還需要購買昂貴的高性能計算設備。
 在此情況下，公司企業可以使用媒體云服務，在媒體云內嵌入各類專業化軟件，同時依托于云端海量的IT資源，完全可以確保這些媒體專業軟件的流暢運行；
 9、電信NFV云服務
對于電信行業公司來說，購買專業化的網絡設備（比如路由器、交換機、防火墻等），無疑是一筆巨大的資金消耗，這些專業化的網絡設備一般價格不菲；
NFV的出現，無疑打破了這種格局，NFV提倡使用軟件，實現各類網絡功能（比如防火墻功能、負載均衡功能等），再將軟件運行在通用的服務器硬件上（比如運行在虛擬機或容器內），這樣徹底實現網絡功能與網絡硬件的解耦，降低網絡設備成本。
二、云計算的三類落地應用
總結看來，云計算的落地應用，主要分為三大類：
1、直接提供基礎的IT資源，比如計算云、存儲云服務、直接提供計算、存儲資源；
2、在IT基礎設施層之上，提供各類軟件系統服務，比如IDC托管云，企業私有云，均是提供辦公類軟件系統；桌面云，提供操作系統軟件；數據庫云，提供專業數據庫軟件；大數據云，提供專業大數據軟件；媒體云，提供專業媒體軟件；
3配合NFV架構，完成網絡設備的虛擬化，提供虛擬化的網絡設備服務。